மழைப்பொழிவு மதிப்பீடுகளை மேம்படுத்துவதற்கான வாய்ப்புசார் மழைப்பொழிவு உணரித் தரவுகள்

நகர்ப்புற வடிகால் பயன்பாடுகளுக்கு, உயர் இட-காலத் தெளிவுத்திறன் கொண்ட துல்லியமான மழைப்பொழிவு மதிப்பீடுகள் இன்றியமையாதவை; மேலும், தரைவழி கண்காணிப்புகளுக்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்பட்டால், வானிலை ரேடார் தரவுகளும் இந்தப் பயன்பாடுகளுக்குப் பெரும் பயனை அளிக்கின்றன.

இருப்பினும், சரிசெய்தலுக்கான வானிலை மழைமானிகளின் அடர்த்தி பெரும்பாலும் குறைவாகவும், வெளியில் சீரற்ற முறையில் பரவியும் உள்ளது. வாய்ப்புசார் மழைப்பொழிவு உணர்விகள், தரைவழி கண்காணிப்புகளின் அடர்த்தியை அதிகரிக்கின்றன, ஆனால் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட நிலையத்திற்கும் துல்லியம் பெரும்பாலும் குறைவாகவோ அல்லது அறியப்படாததாகவோ உள்ளது. இந்தக் கட்டுரை, வானிலை ரேடார், தனிப்பட்ட வானிலை நிலையங்கள் மற்றும் வணிகரீதியான மைக்ரோவேவ் இணைப்புகளிலிருந்து வரும் தரவுகளை ஒன்றிணைத்து ஒரு ஒருங்கிணைந்த மழைப்பொழிவுத் தயாரிப்பை உருவாக்குவதை விளக்குகிறது. வாய்ப்புசார் மழைப்பொழிவு மதிப்பீடுகளை ஒன்றிணைப்பது, ஒரு தரக்கட்டுப்பாட்டு நெறிமுறை மூலம் வாய்ப்புசார் மழைப்பொழிவு கண்காணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதாகக் காட்டப்பட்டுள்ளது. இந்த ஆய்வில், ஒன்றிணைக்கப்படாத ஒவ்வொரு மழைப்பொழிவுத் தயாரிப்பின் துல்லியத்துடன் ஒப்பிடும்போது, ​​வாய்ப்புசார் மழைப்பொழிவுத் தரவுகளையும் வானிலை ரேடார் தரவுகளையும் ஒன்றிணைப்பதன் மூலம் மழைப்பொழிவு மதிப்பீடுகளின் துல்லியம் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் மேம்படுத்தப்படுகிறது என்பதை நாங்கள் காட்டுகிறோம். தினசரி திரட்டப்பட்ட ஒன்றிணைக்கப்பட்ட மழைப்பொழிவுத் தயாரிப்புகளுக்கு 0.88 வரையிலான நாஷ்-சட்க்ளிஃப் செயல்திறன் (NSE) மதிப்புகள் பெறப்படுகின்றன, அதேசமயம் தனிப்பட்ட மழைப்பொழிவுத் தயாரிப்புகளின் NSE மதிப்புகள் −7.44 முதல் 0.65 வரை உள்ளன, மேலும் வர்க்கமூல சராசரிப் பிழை (RMSE) மதிப்புகளுக்கும் இதே போன்ற போக்குகள் காணப்படுகின்றன. வானிலை ரேடார் மற்றும் வாய்ப்புசார் மழைப்பொழிவுத் தரவுகளை ஒன்றிணைப்பதற்காக, "நகரும் இடைநிலைச் சார்பு சரிசெய்தல்" என்ற ஒரு புதுமையான அணுகுமுறை முன்வைக்கப்படுகிறது. இந்த அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வழக்கமான உயர்தர மழைமானிகளிலிருந்து சுயாதீனமாக, உயர் செயல்திறன் கொண்ட ஒரு மழைப்பொழிவுத் தரவு பெறப்படுகிறது; இந்த ஆய்வில், அந்த மழைமானிகள் சுயாதீனமான சரிபார்ப்புக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மேலும், துணை-தினசரி ஒன்றிணைப்பின் மூலம் துல்லியமான மழைப்பொழிவு மதிப்பீடுகளைப் பெற முடியும் என்பது நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது; இது உடனடி முன்னறிவிப்பு மற்றும் நிகழ்நேரத்திற்கு அருகாமையிலான பயன்பாடுகளில் ஒன்றிணைப்பின் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.